近年來(lái)，成都市智慧水務(wù)體系快速建立，主動(dòng)創(chuàng )新升級，水安全保障能力持續提升，全市水環(huán)境質(zhì)量持續改善，人民群眾的獲得感、幸福感明顯增強，成果作用明顯。該項目核心主題是“數字賦能引創(chuàng )新發(fā)展，水安全保障民生福祉”，強化感知建設、筑牢基礎支撐、深化系統應用、加強統籌協(xié)作，以大數據驅動(dòng)水務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。
一、改革背景 水安全是事關(guān)民生福祉和經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的頭等大事，是最基本的民生需求，事關(guān)城市經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )穩定大局。隨著(zhù)信息技術(shù)的快速發(fā)展，數字化既是現階段治水的必然要求，也是推進(jìn)水安全保障的重要工具?！笆濉币詠?lái)，成都市加快推動(dòng)水務(wù)業(yè)務(wù)數字化轉型，著(zhù)眼于推進(jìn)水務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，為水安全保障奠定了良好基礎，但水安全智慧治理仍處于起步階段，與民眾日益發(fā)展訴求還不相適應，距數字化管理還存在差距。
一是透徹感知能力相對不足。感知終端覆蓋范圍和要素不全，水質(zhì)監測站、水文站、雨量站等僅在部分河道和區域部署，信息采集得到一定應用，但整體智能化程度低，不能滿(mǎn)足水務(wù)業(yè)務(wù)和行政管理需要，距離形成天空地一體化、智能感知透徹體系還有一定距離。
二是數據孤島現象仍然存在。水安全數據資源底數不清不全，尚未形成有效的數據交換共享環(huán)境，數據標準不統一，不同層級間存在重采、重寸或沒(méi)有數據等現象，未形成基于大數據的跨業(yè)務(wù)、多角度、多層次優(yōu)化管理、分析評估和決策。
三是信息系統支撐能力較弱。各類(lèi)功能模塊、不同系統之間缺乏兼容，缺少統一規范的水務(wù)信息管理平臺，業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動(dòng)不足，導致信息難以支撐橫向貫通式的協(xié)同配合和基于水務(wù)大數據的分析決策，整體效益發(fā)揮不足。
四是應用場(chǎng)景智能程度不高。水安全保障與行業(yè)外協(xié)同性仍需提高，涉水監管智能化程度不高，流域性、區域性水旱災害研判分析能力不高，水務(wù)突發(fā)應急事件處置大數據智能化應用不足，距離實(shí)現“四預”功能還有較大差距。
對此，成都市圍繞水安全保障，以大數據為抓手，貫徹市委市政府戰略目標和工作部署，以人為本，按照統一規劃、統一標準、統籌項目、分工負責、分塊實(shí)施、分步推進(jìn)“三統三分”建設思路，加快建設全域感知、動(dòng)態(tài)監測、精準調控、協(xié)同管理和高效應用的水安全保障系統，打造水務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的成都智庫。
二、改革舉措 （一）強智能互聯(lián)，建設空天地一體水務(wù)感知網(wǎng)
一是建設成都水系一張圖。從水安全管理及應用需求出發(fā)，采用人工與程序、內業(yè)分析與外業(yè)踏勘相結合的方式，形成一套空間覆蓋全面、屬性填寫(xiě)完整的成都水系一張圖。
二是搭建成都市水務(wù)感知一張網(wǎng)。運用視頻監控、感知終端等多種智能終端，完成了水文、水質(zhì)、水位、雨量等涉水業(yè)務(wù)感知終端統一接入，基本實(shí)現全范圍實(shí)時(shí)監測、感知覆蓋。
（二）筑數據支撐，打造融合共享的水務(wù)智慧大腦
一是開(kāi)展成都水務(wù)數據治理攻堅行動(dòng)。圍繞水安全開(kāi)展數據梳理與匯聚，匯集了水資源、河湖管理、供排水、建安、水利水保、防汛等業(yè)務(wù)數據；進(jìn)行了數據治理與交換共享，實(shí)現數據目錄構建、數據交換共享、數據質(zhì)量管控、數據資源監控。
二是搭建成都智慧水務(wù)業(yè)務(wù)中臺。統一標準，構建全市統一的業(yè)務(wù)應用支撐平臺，統一提供視頻AI識別、報表智能匯總、圖表可視化等基礎服務(wù)，實(shí)現成都市水務(wù)局的所有應用系統的統一用戶(hù)管理、統一入口登錄、統一界面展示等。
（三）聚安全保障，構建協(xié)同創(chuàng )新的智慧應用體系
一是圍繞防汛指揮，實(shí)現了成都市全域雨情、水情和汛情的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監測，將關(guān)鍵指標與時(shí)間、空間態(tài)勢相結合，支撐汛期防汛業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)感知、預測預報、科學(xué)研判與高效決策。
二是以安全保障為目標，建設錦江水資源的安全優(yōu)化配置及河道智能調度系統?；诔啥际袣v史年各項社會(huì )經(jīng)濟指標，構建需水預報模型，對用水部門(mén)各月需水量進(jìn)行滾動(dòng)預測及合理性分析。搭建多閘壩系統水資源優(yōu)化配置模型、多閘壩環(huán)境容量實(shí)時(shí)調度模型。
（四）推區域協(xié)同，實(shí)現成都都市圈水務(wù)智慧共管
一是構建“一張底圖”，在成德眉資4市現有天地圖基礎上，采用人工與智能相結合方式，采集全量河流、渠道、湖泊、水庫和相關(guān)水利工程設施信息，形成水系矢量數據并錄入平臺，構建成都都市圈1：2000高精度水系“一張圖”。
二是建立“一個(gè)平臺”，在成都市河長(cháng)制信息管理平臺基礎上，集成成德眉資4市靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、管理和成效數據，建立河長(cháng)制工作統一大數據平臺，提供水安全保障相關(guān)的防汛減災、水資源開(kāi)發(fā)利用以及水質(zhì)預警等功能。
三、改革成效 一是提升了“感知”能力。自建1470個(gè)水務(wù)物聯(lián)感知設備，共享生態(tài)環(huán)境、公安、水文、氣象等單位的17萬(wàn)余個(gè)物聯(lián)感知設備，包括視頻站16.97萬(wàn)個(gè)、雨量站1428個(gè)、水質(zhì)監測站320個(gè)、水位流量站290個(gè)、水庫水位站278個(gè)、下穿隧道139個(gè)、內澇監測站130個(gè)、管道監測222個(gè)等，實(shí)現對重點(diǎn)點(diǎn)位多源數據信息采集、傳輸和綜合分析。
二是提升了“數匯”能力。匯聚、整理水務(wù)行業(yè)數據，構建數據資源交換共享通道，已匯集水務(wù)數據4070GB，數據存儲總量12.6億條，形成179條資源目錄，與生態(tài)環(huán)境、應急、氣象等市級部門(mén)和區（市）縣共享應用涉水數據9600萬(wàn)余次，日更新數據達300余萬(wàn)條，數據處理能力不斷深化。
三是提升了“應用”能力。分批打造多個(gè)智慧應用場(chǎng)景，實(shí)現了下穿隧道積水多部門(mén)與屬地聯(lián)合應急響應和處置，建立的河道水資源自動(dòng)化配置和調度模型，實(shí)現了錦江府河、南河6個(gè)閘壩群智慧調水，全力強化跨多事件閉環(huán)處置在實(shí)踐應用中的檢驗和優(yōu)化，開(kāi)啟了“互聯(lián)網(wǎng)+大數據”治水管水新征程。
四是提升了“協(xié)同”能力。在全國首創(chuàng )建立都市圈水務(wù)協(xié)同智慧治理機制，建成投用成德眉資河長(cháng)制E平臺，自運行以來(lái)，平臺注冊河長(cháng)共計12252名，匯聚4市河長(cháng)制基礎數據7.9萬(wàn)條，4市各級河長(cháng)總共巡河125萬(wàn)余次，發(fā)現河湖水環(huán)境問(wèn)題89643個(gè)，協(xié)調處置問(wèn)題86840個(gè)。
五是提升了“決策”能力。每月開(kāi)展水務(wù)大數據分析，為安全管理提供科學(xué)的決策輔助。通過(guò)對降雨及地表徑流的變化規律分析，編制區域內地表水資源安全調配方案；通過(guò)階段性用水特征及其影響因素分析，為供水安全管理提供量化支撐；通過(guò)對河流水質(zhì)的時(shí)空特點(diǎn)與影響過(guò)程分析，對水質(zhì)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行預判與防控。
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