大數據的優(yōu)勢在于克服了政府部門(mén)間數據資源的開(kāi)放度、關(guān)聯(lián)度、共享度，海量的排污數據、資源數據以及互相關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數據，使未來(lái)統一監管機構的主要工作內容從公共事務(wù)服務(wù)向公共數據服務(wù)轉變。
黨的十九大報告提出，設立國有自然資源資產(chǎn)管理和自然生態(tài)監管機構。作為未來(lái)自然資源管理和自然生態(tài)的統一監管單位，實(shí)行什么樣的運行機制、擁有多少管理權限等，都需要認真研究和解決。
國有自然資源資產(chǎn)管理和自然生態(tài)監管機構的產(chǎn)生背景主要源于過(guò)去環(huán)保監管職能的“碎片化”。按照現狀分類(lèi)，除了環(huán)保部門(mén)承擔的環(huán)保職能之外，其他環(huán)保職能主要分割在三方面，如在污染防治方面包括海洋、漁政、交通、鐵道、民航等部門(mén);在資源保護方面包括林業(yè)、農業(yè)、水利、礦產(chǎn)等部門(mén);在綜合調控方面包括發(fā)改、財政、經(jīng)信等部門(mén)。這種職能的交叉分散了執法主體和監測力量，部門(mén)之間權力級別的高低降低了執法行為的權威性和有效性。
面對這種情況，形成統一監管機構是大勢所趨，而難點(diǎn)無(wú)疑聚焦為“部門(mén)之間如何組織協(xié)調”的問(wèn)題。因此，找到加強組織間協(xié)調能力的切入口是關(guān)鍵。
在2017年12月8日中央政治局進(jìn)行的第二次集體學(xué)習中，黨中央明確提出，要運用大數據提升國家治理現代化水平。通過(guò)“數據”這一最為核心的信息表現，形成跨地域、跨系統、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)，形成決策的科學(xué)化和精準化。這為提升組織間的協(xié)調性指出了一條高效途徑。未來(lái)的自然資源和自然生態(tài)統一監管機構的運行，若要達到各部門(mén)科學(xué)高效的融合，用好大數據是必修課程。
在自然資源管理中，大數據的優(yōu)勢在于克服了政府部門(mén)間數據資源的開(kāi)放度、關(guān)聯(lián)度、共享度，海量的排污數據、資源數據以及互相關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的數據，使未來(lái)統一監管機構的主要工作內容從公共事務(wù)服務(wù)向公共數據服務(wù)轉變。
在這一轉變過(guò)程中，就包括了機構設置的綜合化，即進(jìn)一步減少機構的設置數量，在各資源要素管理上建立一個(gè)綜合部門(mén)進(jìn)行管理。行政審批智能化，即涉及自然資源的項目審批，每一個(gè)環(huán)節都被切成模塊，每個(gè)模塊之內設置一個(gè)類(lèi)似問(wèn)答的機制，每個(gè)模塊的材料可以實(shí)現自助服務(wù)，所有的審批流程都是通過(guò)機器進(jìn)行。
基于大數據思維的事前監管，數據將是未來(lái)主要的工作對象，但數據只是工具，其目標是加強部門(mén)之間的協(xié)調融合，完成組織的一次更新。具體而言，未來(lái)的統一監管機構主要圍繞四類(lèi)主題開(kāi)展工作。
第一，搭建“全數據”共享平臺。大數據時(shí)代，部門(mén)協(xié)作的前提無(wú)疑是數據共享。這里值得提出的是，由于自然資源資產(chǎn)、自然生態(tài)、環(huán)境污染之間存在相互因果關(guān)系，前端資源的不適當利用，會(huì )造成末端的污染排放。所以，監管機構的工作重心在于全數據的構成，將涉及資源和污染的數據全部共享、前后打通，這樣便于從污染的數據中找到資源不合理利用源頭，在資源浪費中預警污染產(chǎn)生的可能性等，充分挖掘出數據的價(jià)值，形成對自然資源和環(huán)境污染的雙向監管。
第二，構建完整的事件處理鏈條。自然資源和自然生態(tài)的統一監管聚焦于打破部門(mén)分割、地域分割、權責割裂，一旦形成數據管理，就是將產(chǎn)權明晰、權責匹配、產(chǎn)權流轉、資源定價(jià)等工作內容用數據語(yǔ)言“具象化”，從而可以圖示化為可執行的任務(wù)或鏈條。特別是中央和地方之間的自然資源資產(chǎn)管理關(guān)系，跨區域、跨流域之間的自然資源管理關(guān)系，都能夠通過(guò)數據分解為直觀(guān)顯見(jiàn)的圖示，形成一條條可執行的任務(wù)或鏈條。
第三，量化影響政策“最后一公里”落實(shí)的風(fēng)險因素。自然資源的監管難度產(chǎn)生于不對稱(chēng)性，既有監管對象本身的信息不對稱(chēng)性，更有政策落實(shí)是否精準的不確定性。自上而下層層落實(shí)政策，使得治理效果逐漸消散，而數據管理能夠追蹤“政策設計—政策執行—政策績(jì)效”各環(huán)節的紕漏。利用數據之間的因果關(guān)系規避基層管理機構的數據造假，避免生態(tài)環(huán)境治理向下傳遞中的效力離散化，形成一個(gè)個(gè)地方管理的自驅動(dòng)。
第四，加強相關(guān)制度間的相容性。黨的十九大報告對“自然資源資產(chǎn)”的具體解釋中，包含自然資源資產(chǎn)的產(chǎn)權明晰。但如何量化自然資源資產(chǎn)，或者說(shuō)如何細分包括所有權、使用權、分配權、轉讓權等權利，仍在探索中。應做好與其他生態(tài)文明制度的銜接，如領(lǐng)導干部自然資源資產(chǎn)離任審計、編制自然資源資產(chǎn)負債表等相關(guān)政策的銜接。通過(guò)數據將自然資源資產(chǎn)數量、質(zhì)量、價(jià)值量的本底摸清，再建立全國統一的、有效的公共資源交易平臺，將自然資源資產(chǎn)的核算納入國民經(jīng)濟的核算體系之中。這種通過(guò)數據工具落實(shí)各項政策的措施，本身就是在加強政策間的相容性，這是從制度源頭進(jìn)行的協(xié)調性實(shí)踐。
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